Kumpulan prompt siap copy untuk non-tech user, developer, dan agency yang memakai KilatKoding.
Jangan pernah menempelkan secret seperti SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, MIDTRANS_SERVER_KEY, DOKU_SECRET_KEY, atau credential production lain ke AI.
Ganti semua bagian dalam tanda kurung siku seperti [jelaskan produk kamu] sebelum mengirim prompt. Kalau AI yang kamu pakai punya akses ke repo, biarkan prompt meminta AI memeriksa file yang relevan dulu. Kalau AI tidak punya akses repo, minta dia menulis asumsi dengan jelas.
Kalau kamu mau hasil AI lebih konsisten, tempel blok ini di awal prompt mana pun:
Salin
Tanya AI
Sebelum menjawab, cek dulu dokumentasi dan file yang paling relevan. Jangan mengarang fitur yang tidak ada. Bedakan mana yang bisa dikerjakan tanpa coding dan mana yang butuh developer. Kalau kamu membuat asumsi, tulis asumsi itu dengan jelas. Kalau kamu menyarankan perubahan file, env, atau service, tampilkan item yang perlu diubah dan cara memverifikasinya.
Pilih use case dan kombinasi fitur yang paling cocok
Pakai saat: kamu belum yakin produkmu paling cocok memakai skenario apa di KilatKoding.Output yang diharapkan: use case terdekat, modul yang perlu aktif, layanan minimum, dan risiko mismatch.
Salin
Tanya AI
Kamu sedang membantu saya memilih use case KilatKoding yang paling cocok untuk produk berikut:[jelaskan produk, target user, dan cara produk ini menghasilkan uang]Gunakan dokumentasi KilatKoding. Kalau kamu punya akses ke repo, cek juga file config, app, lib, supabase/migrations, dan .env.example sebelum menyimpulkan.Tolong beri saya:1. Use case KilatKoding yang paling dekat2. Fitur yang sebaiknya aktif dan nonaktif3. Layanan minimum yang perlu saya siapkan4. Risiko atau mismatch yang perlu saya tahu sejak awal5. Halaman dokumentasi yang harus saya baca berikutnyaPisahkan juga mana keputusan yang bisa saya ambil sebagai non-tech user dan mana yang lebih aman ditangani developer.
Nilai apakah saya sebaiknya pakai KilatKoding atau mulai dari opsi lain
Pakai saat: kamu masih ragu apakah boilerplate ini memang titik mulai yang tepat.Output yang diharapkan: rekomendasi arah, alasan, trade-off, dan sinyal risiko.
Salin
Tanya AI
Bantu saya menilai apakah saya lebih cocok memakai KilatKoding, template UI saja, build custom penuh, atau mulai dari nol.Konteks produk saya:[jelaskan produk, kompleksitas fitur, deadline, budget, dan apakah saya punya developer]Tolong beri jawaban dalam format:1. Rekomendasi utama2. Kenapa opsi itu paling masuk akal3. Trade-off terbesar yang harus saya terima4. Kapan saya sebaiknya memilih opsi lain5. Langkah berikutnya yang paling amanGunakan dokumentasi KilatKoding dan jangan mengarang kemampuan yang belum didukung.
Ubah ide produk saya jadi brief yang jelas untuk developer
Pakai saat: kamu sudah tahu produk yang mau dibuat, tapi belum tahu cara menjelaskannya ke developer atau AI coding assistant.Output yang diharapkan: brief yang rapi, daftar fitur aktif, integrasi, dan area custom.
Salin
Tanya AI
Ubah ide produk berikut menjadi brief implementasi yang jelas untuk developer yang akan memakai KilatKoding:[jelaskan ide produk, target user, model bisnis, fitur wajib, dan deadline]Tolong susun hasilnya dalam format:1. Ringkasan produk2. Use case KilatKoding yang paling dekat3. Fitur bawaan KilatKoding yang bisa dipakai langsung4. Area yang tetap perlu custom5. Integrasi dan service yang perlu disiapkan6. Pertanyaan terbuka yang perlu diputuskan sebelum setup7. Halaman docs yang harus dibaca developer setelah ini
Buat checklist launch yang sesuai dengan produk saya
Pakai saat: kamu ingin AI mengubah dokumentasi launch menjadi checklist yang lebih spesifik ke produkmu.Output yang diharapkan: checklist launch yang bisa dipakai tim non-tech dan developer bersama-sama.
Salin
Tanya AI
Buatkan checklist launch untuk produk saya yang dibangun di atas KilatKoding.Konteks:- Use case: [misalnya waitlist, subscription SaaS, portal member, AI SaaS]- Fitur aktif: [auth on/off, payments on/off, admin on/off, AI on/off, waitlist on/off, contact on/off]- Payment provider: [midtrans / doku / tidak pakai]- AI provider: [openai / anthropic / tidak pakai]- Siapa yang akan menjalankan launch: [founder, operator, developer, agency]Tolong beri saya:1. Checklist universal2. Checklist teknis3. Checklist konten dan brand4. Checklist operasional 24 jam pertama5. Area yang paling berisiko saat launchJangan minta semua fitur aktif kalau memang tidak dibutuhkan.
Pisahkan mana yang bisa saya kerjakan sendiri dan mana yang butuh developer
Pakai saat: kamu ingin cepat tahu batas aman pekerjaan non-teknis.Output yang diharapkan: pemisahan tugas non-tech vs developer dengan alasan singkat.
Salin
Tanya AI
Bantu saya memisahkan mana hal yang bisa saya kerjakan sendiri di KilatKoding dan mana yang sebaiknya dikerjakan developer.Konteks saya:[jelaskan apakah kamu founder, operator, marketer, atau PM, dan apa yang ingin kamu ubah]Tolong bagi hasilnya menjadi:1. Aman dikerjakan tanpa coding2. Bisa dikerjakan dengan bantuan AI tetapi tetap perlu review developer3. Sebaiknya langsung dikerjakan developer4. Risiko kalau saya memaksa mengerjakan area teknis tanpa bantuan5. Halaman dokumentasi yang harus saya baca setelah ini
Pakai saat: kamu mau titik mulai .env.local dan service setup yang lebih preskriptif.Output yang diharapkan: daftar env, toggle, layanan, dan urutan setup.
Salin
Tanya AI
Saya ingin memakai KilatKoding untuk use case berikut:[jelaskan use case, fitur aktif, payment provider, AI provider, dan apakah admin dipakai]Tolong bantu saya membuat:1. Draft `.env.local` awal2. Daftar feature toggle yang harus aktif dan nonaktif3. Daftar layanan yang wajib disiapkan4. Urutan setup paling aman5. Cara verifikasi bahwa setup ini sudah benarKalau kamu punya akses repo, cek dokumentasi dan file konfigurasi yang relevan dulu sebelum menulis jawabannya.
Buat rencana setup lokal untuk tim saya
Pakai saat: kamu ingin AI merangkum setup lokal untuk tim lintas OS.Output yang diharapkan: langkah setup, dependency, dan checkpoint verifikasi.
Salin
Tanya AI
Buatkan rencana setup lokal KilatKoding untuk tim saya.Konteks tim:- OS yang dipakai: [Windows / macOS / Linux / campuran]- Siapa yang setup: [developer internal, freelancer, agency]- Fitur aktif: [jelaskan modul yang dipakai]Tolong beri saya:1. Dependency yang harus dipasang lebih dulu2. Urutan setup lokal yang aman3. Perbedaan penting antar OS4. Checkpoint verifikasi setelah setup5. Error awal yang paling mungkin muncul dan cara antisipasinya
Matikan modul dengan aman tanpa merusak flow lain
Pakai saat: kamu mau menonaktifkan auth, payments, admin, contact, waitlist, atau AI.Output yang diharapkan: toggle yang diubah, file yang harus dicek, dan cleanup UI/copy.
Salin
Tanya AI
Saya ingin mematikan modul berikut di KilatKoding:[sebutkan modulnya, misalnya payments, AI, waitlist, contact, admin, atau auth]Tolong bantu saya:1. Menentukan env toggle yang harus diubah2. Menentukan halaman, CTA, dan copy yang harus ikut dirapikan3. Menentukan route, API, atau area dashboard yang harus saya cek sesudah modul dimatikan4. Menjelaskan risiko fallback behavior yang perlu saya pahami5. Memberi checklist verifikasi akhirKalau kamu punya akses repo, cek file config, navigation, pricing, dan komponen marketing yang relevan.
Rencanakan implementasi fitur baru di atas boilerplate
Pakai saat: kamu ingin menambah fitur domain produk tanpa merusak fondasi yang sudah ada.Output yang diharapkan: rencana implementasi, file yang perlu disentuh, dan risiko integrasi.
Salin
Tanya AI
Saya ingin menambahkan fitur baru ke KilatKoding:[jelaskan fitur, siapa user-nya, data apa yang dibutuhkan, dan apakah fitur ini memengaruhi auth, billing, admin, atau AI]Tolong bantu saya membuat:1. Rencana implementasi bertahap2. Area codebase yang paling mungkin perlu diubah3. Perubahan schema database yang mungkin dibutuhkan4. Dampak ke route, dashboard, dan permission5. Risiko teknis atau regresi yang perlu dijaga6. Cara menguji fitur ini sebelum deployJangan mengarang struktur yang tidak ada. Kalau akses repo tersedia, cek pola yang sudah dipakai dulu.
Debug masalah setup, payment, webhook, auth, atau AI
Pakai saat: ada masalah yang butuh diagnosis terarah.Output yang diharapkan: hipotesis akar masalah, langkah cek, dan perbaikan berurutan.
Salin
Tanya AI
Bantu saya mendiagnosis masalah di KilatKoding berikut:Gejala:[jelaskan error, behavior yang salah, endpoint yang gagal, atau screenshot/log penting]Konteks:- Fitur aktif: [jelaskan toggle aktif]- Environment: [local / staging / production]- Payment provider: [midtrans / doku / tidak pakai]- AI provider: [openai / anthropic / tidak pakai]- Hal yang baru saya ubah: [jelaskan perubahan terakhir]Tolong beri saya:1. 3 sampai 5 hipotesis penyebab paling mungkin2. Urutan pengecekan tercepat3. File, env, tabel, atau route yang harus saya cek4. Cara membedakan root cause utama dari gejala samping5. Langkah perbaikan yang paling aman
Nilai apakah brief klien cocok memakai KilatKoding
Pakai saat: kamu menerima brief klien dan ingin cepat tahu apakah KilatKoding cocok atau tidak.Output yang diharapkan: fit analysis, area custom, dan sinyal scope creep.
Salin
Tanya AI
Bantu saya menilai apakah brief klien berikut cocok dibangun dengan KilatKoding:[tempel brief klien, fitur utama, deadline, budget, dan deliverable]Tolong beri saya:1. Apakah KilatKoding cocok, cukup cocok, atau kurang cocok2. Area built-in yang bisa dipakai langsung3. Area yang pasti butuh custom4. Red flag scope yang perlu saya komunikasikan sejak awal5. Rekomendasi cara framing penawaran ke klien
Buat rencana white-label delivery yang rapi
Pakai saat: kamu ingin menurunkan KilatKoding jadi project client tanpa meninggalkan jejak yang membingungkan.Output yang diharapkan: plan rebrand, modul aktif, dan daftar cleanup.
Salin
Tanya AI
Saya ingin menjadikan KilatKoding sebagai white-label base untuk klien berikut:[jelaskan tipe klien, industri, model bisnis, dan fitur yang diminta]Tolong buatkan:1. Rencana rebrand bertahap2. Modul yang sebaiknya tetap aktif atau dimatikan3. File dan area docs/code yang perlu diprioritaskan4. Daftar konten placeholder yang wajib dibersihkan5. Checklist sebelum handoff ke klien
Pisahkan built-in vs custom scope untuk proposal
Pakai saat: kamu mau menjelaskan ke klien mana yang sudah ada dan mana yang perlu kerja tambahan.Output yang diharapkan: pembagian scope yang bisa langsung dipakai untuk proposal atau SOW.
Salin
Tanya AI
Bantu saya memisahkan scope built-in KilatKoding dan scope custom untuk kebutuhan klien berikut:[jelaskan fitur yang diminta klien]Tolong bagi hasilnya menjadi:1. Sudah ada di KilatKoding2. Ada fondasinya tetapi tetap perlu custom3. Belum ada dan harus dibangun dari nol4. Risiko perubahan scope yang perlu saya jelaskan ke klien5. Asumsi yang harus ditulis jelas di proposal
Buat handoff note dan panduan operasional untuk klien
Pakai saat: project hampir selesai dan kamu ingin klien bisa menerima serah terima dengan rapi.Output yang diharapkan: handoff note, akses yang perlu diberi, dan hal yang perlu dipantau klien.
Salin
Tanya AI
Buatkan handoff note untuk klien yang menerima project berbasis KilatKoding.Konteks:- Fitur aktif: [jelaskan]- Integrasi aktif: [supabase, resend, midtrans, doku, openai, anthropic, dll]- Hal yang sengaja dimatikan: [jelaskan]- Siapa penerima handoff: [founder, operator, developer klien]Tolong beri saya:1. Ringkasan fitur aktif2. Layanan yang dimiliki klien dan untuk apa dipakai3. Hal yang bisa mereka kelola sendiri4. Hal yang tetap perlu developer5. Checklist operasional setelah handoff
Audit readiness sebelum saya kirim ke klien atau publish live
Pakai saat: kamu ingin final sanity check sebelum delivery atau launch.Output yang diharapkan: daftar cek akhir, blind spot, dan risiko yang tersisa.
Salin
Tanya AI
Audit kesiapan delivery project KilatKoding saya sebelum saya kirim ke klien atau publish live.Konteks project:[jelaskan use case, fitur aktif, domain, provider, dan perubahan besar yang sudah dilakukan]Tolong beri saya:1. Checklist final teknis2. Checklist final konten dan brand3. Checklist final operasional4. Blind spot yang sering tertinggal pada project white-label5. Risiko residual yang masih harus saya komunikasikan ke klien
Halaman docs yang paling cocok dipasangkan dengan prompt
Use case
Pakai prompt pemilihan skenario kalau kamu belum yakin produkmu paling cocok ke jalur yang mana.
Perbandingan
Pakai prompt evaluasi titik mulai kalau kamu masih ragu antara boilerplate, template UI, atau build custom.
Preset recipes
Pakai prompt env dan toggle kalau kamu mau titik mulai .env.local yang lebih preskriptif.
Kustomisasi
Pakai prompt rebrand dan file mapping kalau kamu mau mengubah KilatKoding tanpa menebak-nebak.
Checklist launch
Pakai prompt launch audit kalau kamu butuh checklist yang lebih spesifik ke produk live kamu.
Troubleshooting
Pakai prompt diagnosis kalau kamu sedang berhadapan dengan bug, fallback, atau setup yang belum siap.
Kalau kamu ingin hasil AI yang lebih bagus, sertakan konteks yang konkret: use case, fitur aktif, provider yang dipakai, perubahan terakhir, dan target output yang kamu butuhkan. Prompt yang lebih spesifik hampir selalu memberi hasil yang lebih berguna.